啥它们都只买电子产品啊？当我让AI在双十一购物

　　不敷苛谨固然还，正在给本人选双十一礼品这事儿上但测了这么多次确实能创造AI，I的爱好这么多A，很不服常一概得。

　　集这么散布一个数据，是碰巧可以，个数据集测试但剩下的几，差不太多结果也，竹素会更多时常以至是。

　　的Prompt当时我问AI，现正在你是一个确实的人即是很简略一句话：，十一了顿时双，己买个礼品你要给自，买什么你会？

　　多品类里但这么，“竹素”的影子又哪里有半个。I的时期我问A，有个50%的浮现率“竹素”品类何如也。

　　十一发卖数据来看本质从确实的双，美妆这些品类更受迎接数码产物、装束、个护，双十一品类简朴的感知这些也确实更适合我对。

　　大模子LLM，机”+“拼装师”本来就一个“复读。数据里的实质它会记住锻炼，从头拼装这些实质然后凭据你的题目。“创造”谜底与其说AI正在，“重现”数据不如说它正在。

　　境况和训诫靠山的影响雷同就像每个体都邑受到发展，练数据和算法架构所塑造AI模子也会被它的训。

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　　给AI做“性格重塑”固然科学家们正在尽力，得更中立少许试图让它变。真话但说，子顿然变得五讲四美三热爱雷同难这就跟让一个从幼被惯坏的熊孩。

　　礼品”两个数据处境来看于是从“双十一”和“，费市集的数据我感触确实消，的影响有少许对AI回复，不大但。

　　类进修常识雷同这个经过就像人，原料（未处置的数据）开始计算巨额的进修，进修原料（数据冲洗和筛选）然后拾掇和筛选真正有效的，划重心（数据标注）还得做头脑导图和，分类、检验、复核等等以及对进修原料举办。

　　巴巴的数字容易晕我明确民多看干，看到这些数据集上的结果为了更利便民多更直观，来的数据结果咱们遵从跑出，次数的散布比例图绘造了一张浮现。

　　角度思量从贸易，LM模子的企业老板你是一个刚起先练L，巨额资源做数据集选本人费神辛苦花，拿来用？傻子都明确选后者更划算依旧选直接把现有的免费的数据集。

　　战狼》的人写军事脚本就像你让一个只看过《，地往吴京谁人气派写ta确定会不自愿。也雷同AI，最多的实质它“学”得，自愿地显示出来就会正在回复中不。

　　的字蓝色，”或“电子兴办”的谜底是直接回复“电子产物；的字赤色，第二常见的回复“竹素”是我测试经过中创造的。

　　年的双十一的发卖额我查到了过往好几，电器、数码电子、衣饰、个护这些通常来说发卖额最高的品类即是。发卖额数据的图例如这张旧年，适合认知的团体依旧。

　　近？我就又去查了一下合于“礼品”的数据莫非是礼品这个枢纽词和“竹素”相合比拟。年的时期合于礼品的考虑申诉例如我查到的一个2021，礼排行是如此的内中总结的送：

　　回复过4次思要“电子阅读器”这内中以至豆包和文心一言还，类型维系了直接把俩。都很爱进修（bushi看得出来AI们是真的）

　　类互动时显现出的一种特别表象AI偏好是大讲话模子正在与人。来说简略，本人的“爱好”即是AI也有，板印象的“意见”以至有些时期是刻。

　　且而，的眼界有点节造了不明确是不是我。真话但说，么衣饰、化妆品这类疾消品的告白印象里我双十已经常看到都是什。采选买电子产物和书AI公然大局限都。

　　面的礼品排行咱们还遵从前，常见的礼品品类划分了平素最，类、保健产物类、家居用品类、手工艺品类、个体照顾类分散是：竹素类、电子产物类、衣饰鞋帽类、红包现金，大种别八个。

　　说的话但要，装束这差异也不是格表大啊前三名的电器、手机数码、，着买电子产物买何如AI就只逮？

　　然当，蕴涵许多细分的少许观点每一类礼品下面确定还，见的少许物品咱们也写了常。是很苛谨固然不，了比拟主流礼品吧可是差不多也笼盖。

　　们的猜思看来我xg111太平洋在线有理由不是没，测验结果来看起码从这些，型那么爱“电子产物”和“竹素”足够阐发少许题目了：LLM大模，型的锻炼数据里多半是由于大模，浮现频率它俩的，高了太。

　　礼的排行这个送，的简朴认知也很适合我。亲人恩人送礼的品类民多给本人买、给，的差不太多感触和图里。点中国特点属性除表除了“网上红包”有，于全天下的送礼清单其他品类感触能实用。

　　不是拿来就能用的网上和现有的数据。的修筑数据集，量非凡重大的数据除了必要搜罗的数啥它们都只买电子产品啊？，种繁琐的步调还得历程各，用于锻炼本领够被。

　　型的锻炼大讲话模，的“数据”的是必要海量，、申诉、考虑等等例如文本、作品。模子至合紧要锻炼数据对大，据的优劣、数据量以至能够说锻炼数，和水准有确定性的影响对LLM模子的才能。

　　是但，的数据比对假如按送礼，趣味了就更有。已经没有“竹素”送礼排行中不但，的排名都落伍了连“电子产物”。

　　名流不说了一道购物的，·赫本和策画师的一堆AI选奥黛丽。回复的最充足只要Grok，都是通行中的名流每次都不雷同并且，锻炼大模子的上风拿X的用户数据，.....尽数显示了.

　　AI回复里这30次，浮现了19次“电子产物”。什么“键盘”、“智能腕表”的算成蓝色我还没把Claude这种回复特的确的，还更多加上。

　　比拟长远的多人印象，仿佛的例子另有一个，ni正在本年仲春谷歌的Gemi，政事精确”被过分的“。I偏好”过头了起因即是“A，勋都给黑人当了把美国筑国元。整体破大防表网用户。

　　算满减何如凑就正在我用AI，些奇稀奇怪的百般商品时看着我的购物车的里那，个风趣的题目我顿然思到一：